Natural Language Processing
666ghj/BettaFish
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微舆:人人可用的多Agent舆情分析助手,打破信息茧房,还原舆情原貌,预测未来走向,辅助决策!从0实现,不依赖任何框架。
💖 Sentiment Analysis
PythonGPL-2.0updated Oct 16, 2026
基于医药知识图谱的智能问答系统
$ git clone https://github.com/YeYzheng/KGQA-Based-On-medicine.git▲ +86 ★ this week
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搜索所有中文NLP数据集,附常用英文NLP数据集
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本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为TensorFlow 2.0实现,项目已得到李沐老师的认可
深度学习100例、深度学习DL、图片分类、目标识别、目标检测、自然语言处理nlp、文本分类、TensorFlow、PyTorch
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Transformers 库快速入门教程
北京航空航天大学大数据高精尖中心自然语言处理研究团队开展了智能问答的研究与应用总结。包括基于知识图谱的问答(KBQA),基于文本的问答系统(TextQA),基于表格的问答系统(TableQA)、基于视觉的问答系统(VisualQA)和机器阅读理解(MRC)等,每类任务分别对学术界和工业界进行了相关总结。
Data from GitHub · snapshot Nov 13, 2026