デジタル庁のガバメントAI「源内(GENAI)」を完全ローカル(ローカルLLM/OpenAI互換)で動かす非公式プロジェクト。SAML認証(Keycloak)・RAG(Qdrant)・文字起こし(Whisper)・画像生成(SD)・チーム単位ナレッジをローカル完結。
$ git clone https://github.com/hirokawaguchi/open-genai.gitProduction-ready RAG Framework (Python/FastAPI). 1-line config swaps: 6 Vector DBs (Weaviate, Pinecone, Qdrant, ChromaDB, pgvector, MongoDB), 5 LLMs (Gemini, OpenAI, Claude, Ollama, OpenRouter). OpenAI-compatible API. 2100+ tests.
The backend agents build with - Multimodal database, orchestration, and serving in one file
Transparent Python RAG reference with FAISS + BM25 hybrid retrieval, reranking, Gradio UI, and FastAPI.
An Educational Project (step by step) to teach how to build a production-ready app for RAG application.
本地优先的全栈 AI 创作工作站：AI对话 · AI漫画 · 漫剧创作 · 写作台 · 知识学习五大模块；vLLM / llama.cpp / Transformers 多引擎本地推理，显存智能调度、舱壁隔离自愈、仅供学习使用，欢迎交流指正。（最新进度（除插件系统）受到协议限制，暂时无法提交到仓库）
📊 电商数仓智能问数 AI Agent，最适合用于系统学习 LangGraph 的实战项目：基于 LangGraph、FastAPI、Qdrant、Elasticsearch、MySQL 与 React，完整实现元数据知识库、混合检索、自然语言生成 NL2SQL 生成校验、SQL 执行与流式查询展示。前后端完整代码全栈可跑，Docker 环境一键部署，配套 ai-agents-from-zero 免费教程与章节代码分支。适合系统学习大模型应用、数据分析 Agent 和企业级 AI 工程落地。
Data from GitHub · snapshot Nov 13, 2026