graykode/nlp-tutorial
Natural Language Processing Tutorial for Deep Learning Researchers
A Keras TensorFlow 2.0 implementation of BERT, ALBERT and adapter-BERT.
$ git clone https://github.com/kpe/bert-for-tf2.gitNatural Language Processing Tutorial for Deep Learning Researchers
Fast implementation of BERT inference directly on NVIDIA (CUDA, CUBLAS) and Intel MKL
No description, just vibes.
Macadam是一个以Tensorflow(Keras)和bert4keras为基础,专注于文本分类、序列标注和关系抽取的自然语言处理工具包。支持RANDOM、WORD2VEC、FASTTEXT、BERT、ALBERT、ROBERTA、NEZHA、XLNET、ELECTRA、GPT-2等EMBEDDING嵌入; 支持FineTune、FastText、TextCNN、CharCNN、BiRNN、RCNN、DCNN、CRNN、DeepMoji、SelfAttention、HAN、Capsule等文本分类算法; 支持CRF、Bi-LSTM-CRF、CNN-LSTM、DGCNN、Bi-LSTM-LAN、Lattice-LSTM-Batch、MRC等序列标注算法。
LERT: A Linguistically-motivated Pre-trained Language Model(语言学信息增强的预训练模型LERT)
tensorflow+bert+seq2seq 周公解梦。AI遇上玄学,说出你的梦境(dream),模型自动解析decode梦境的征兆。类似聊天机器人(chatbot,QA),你问我答。
Data from GitHub · snapshot Nov 13, 2026